云知声AI芯片UniOne发布 性能提升50倍-千龙网?中国首

2018-05-24 10:41

在架构灵活性方面,雨燕通过Scratch-Pad将主控CPU与AI加速器内部RAM相连,可供应高效的CPU与AI加速器之间的数据通道,便于CPU对AI加速器运算结果进行二次处理。另外,连接各个运算单元的可编程互联矩阵架构,提供了扩大运算指令的功能,从而进一步提升硬件架构的灵活性及可扩展性。同时,芯片采用多级多模式唤醒,从能量检测,到人类声音检测,再到唤醒词检测,针对语音设备及应用处景的定制化Power Domain等技能,白小姐最快开奖现场,可将芯片功耗降落至最低。

黄伟表示,无论是CPU还是GPU、FPGA,现有的芯片架构并非为 AI 专门设计,并不能满足物联网AI算力需求,且考虑了太多的向后兼容性,因此在机能上远非最优。“基于业务方面对芯片产品、场景的反复验证,以及对AIoT终局的断定,云知声在2014年就清楚必须自主研发面向物联网的AI芯片。”

云知声联合开创人李霄寒表现,云知声不仅提供雨燕芯片和终端引擎,还将应用部分向客户开源,同时提供相应定制化工具以及云端AI能力服务。通过云端芯结合,云知声基于雨燕提供的是面向一个个具体场景如智能家居、智能音箱、智能车载等的Turn-key解决方案。基于雨燕方案,可让客户站在更高的设计起点,以更低的成本在更短的时间内打造出更稳固坚固的产品。同时,开源的方案也可确保客户基于已提供的 AI 才干自行设计其它各种长尾产品形态,构建更为丰富的AIoT生态。

千龙网北京5月17日讯 16日,物联网(IoT,Internet Of Things)人工智能服务企业云知声在京正式推出寰球首款面向物联网的AI芯片——UniOne,并发布了其解决方案——雨燕(Swift)。该芯片由云知声自主设计研发,采用云知声自主AI指令集,领有具备自主常识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处置器),支撑DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,日本客商在汉投资274家武汉人爱上看世,性能较通用方案晋升超50倍。

“UniOne 不是一颗芯片,而是一系列芯片,它代表了云知声对物联网 AI 芯片发展策略的整体构想。” 李霄寒指出,面向方案商与开发者,那么将有37诸如br 咱们领有得天独厚的,UniOne可供给完整的语音 AI 运用参考计划、云端才能以及定制化工具,能够帮助客户在跨状态的物联网硬件产品上以最低的时光、资源等探索成本,打造最高闭会的用户入口利用未来。

在本次宣布会上,除UniOne的发布之外,云知声还公布了与京东智能、亿咖通科技的策略配合。各方将基于云知声在物联网AI芯片及系统解决方案之上,共享各自优势资源,构建面向新零售、智能家居、汽车等范围的AI“芯生态”。

较之于传统芯片,定制化的AI芯片由于应用场景跟AI算法相对判断,因此在硬件设计上更加专门化,在面向此类任务时其绝对通用芯片在盘算密度及功耗上有相对上风。因而,相较通用芯片而言,AI芯片可能在更低的主频、更小的芯片面积,实现机器学习中等同义务量的计算,种子、坚果类食物:含卵磷脂的黄豆、花生等,做到本钱、功耗、算力等多维需要之间的完美平衡。

云知声第一代 UniOne 物联网 AI 芯片及解决打算——雨燕采取CPU+uDSP+DeepNet架构,支持8/16bit 向量、矩阵运算,基于深度学习网络架构,可将面向语音 AI 的并行运算性能发挥到极致,在更低成本跟功耗下提供更高的算力。

云知声首创人黄伟指出,“在AIoT市场加速暴发的今天,云端方案在网络、带宽、能耗、隐衷以及边缘打算等方面的限度,使得面向物联网的AI芯片成为一定决议。在推出芯片产品之前,云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面,基于通用芯片方案(IVM)百万级出货量的产品形态,验证了芯片市场、产品和用户场景的公平性,市公安局学习转达贯彻十九大精力 扎实做好。第一代UniOne物联网AI芯片雨燕量产后,将能快速切入市场客户并满足更多产品种类和状况上对成本、牢固性、集成度等方面的须要。”

新闻排行

随机阅读